来自FishFocus 7月26日消息，科学家们成功地使用了傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和人工智能(AI)相结合的新技术，更快地判定鱼的年龄，对于有效和高效地管理鱼类资源至关重要。

 

耳石是鱼内耳中的小钙化结构，耳石有助于鱼的听力和平衡。它们对科学家的价值在于它们的层次，这些层次就像树木的年轮一样可见。在鱼的一生中，耳石会逐渐生长，记录下鱼的生物和环境信息的时间轴。

 

在过去的几年里，阿拉斯加渔业科学中心的科学家们一直在使用FT-NIR光谱来确定鱼类的年龄，这个过程包括将一种特殊的红外光源的光聚焦在耳石上，科学家们用一种叫做分光仪的仪器来测量被吸收的光的量。

 

最近，科学家们开始使用人工智能模型来加速处理各种数据集。为了扩充和测试这些数据和模型，科学家们扫描了2014年至2018年期间收集的8617块狭鳕耳石。

 

每年，研究人员都会检查超过15个物种的多达40000块鱼耳石，以确定它们的年龄。利用FT-NIR和AI分析，每块耳石只需要30-50秒就能估计出鱼的年龄，这比传统方法快了10倍以上。

 

有了这些信息，科学家们就能确定是否发生了过度捕捞行为，或者某种特定鱼类的捕捞情况。这些信息包括:

 

-特定种群中各种鱼的预估年龄；

 

-种群中鱼各年龄段的平均大小；

 

-鱼类达到成熟的预估年龄；

 

-种群中鱼类的预估寿命。